В проекте изучаются методы разработки программ, способных эффективно исполняться на произвольной совокупности вычислительных ресурсов: вычислительных и графических ядрах процессора; отдельных компьютерах, кластерах и облаках, объединенных сетью Интернет.

В чем актуальность разработки таких программ? С одной стороны, они используются в мега-проектах для решения задач, требующих сверхбольшой вычислительной мощности. Здесь важен объем вычислений, который сложно или невозможно выполнить даже на суперкомпьютере. Широко известный пример – это обработка данных эксперимента на Большом адронном коллайдере по обнаружению бозона Хигса.

С другой стороны, даже в небольших проектах часто требуется большая вычислительная мощность. В этом случае решающим фактором является себестоимость вычислительных ресурсов. Получить недорогие вычислительные ресурсы можно за счет использования «не специализированных» ресурсов в период их временного простоя по основному назначению. Примером является зонтичный проект BOINC, который объединяет исследователей из разных отраслей знаний и обычных добровольцев, предоставляющих исследователям свои компьютеры для вычислений посредством сети Интернет.

Помимо пользователей персональных компьютеров и мобильных устройств, простаивающие ресурсы во временное использование могут предоставить облачные провайдеры в виде бесплатных или недорогих виртуальных машин. Другой пример – кластеры и суперкомпьютеры. Обычно это высокозагруженные системы, но в силу их большой производительности объем простаивающих ресурсов также значителен и может быть использован. У предприятий, где много компьютеризированных рабочих мест, также велик объем простаивающих ресурсов. Например, в ночные часы компьютеры предприятия потенциально доступны для решения производственных вычислительных задач.

Наш проект ставит целью популяризацию перечисленных выше подходов использования вычислительных ресурсов через сеть Интернет. Для этого мы развиваем оригинальную технологию программирования в парадигме акторов и задач, упрощающую организацию вычислений на произвольной совокупности ресурсов, в первую очередь в образовательных целях и для автоматизации научных исследований, а в перспективе – для решения широкого круга прикладных задач.