===== Разработка приложений без использования шаблона =====
Параллельное обработка данных может быть реализована множеством способов. В том числе и способом разделения/объединения данных внешним приложением, что является наиболее простым в реализации т.к. позволяет использовать, по сути, последовательные приложения.
При разработке параллельных приложений может использоваться несколько подходов:
  * автоматическое распараллеливание
  * распараллеливание средствами языка
  * распараллеливание с помошью библиотек

====Сравнение средств разработки параллельных приложений====
^ Название^ Метод^ Возможность отладки^ Платформы^ Независимы от компилятора^ Распределённое исполнение^
| Intel Composer XE 2013         | Управляемая автоматическая параллелизация| Последовательного| Windows/*nix| нет| нет|
| OpenMP                         | Расширение языка                         | Последовательного| Windows/*nix| нет| нет|
| Microsoft Concurrency Runtime  | Библиотека шаблонов                      | Последовательного| Windows| нет| нет|
| Intel Threading Building Blocks| Библиотека шаблонов                      | Последовательного| Windows/*nix| да| нет|
| Message Passing Interface      | Обмен сообщениями. Синхронный запуск.    | Параллельного| Windows/*nix| нет| да|
| TempletSDK                     | Комбинированный                          | Последовательного и параллельного| Windows/*nix| да| да|

Но у всех вышеперечисленных подходов имеются свою недостатки.
  * автоматической параллелизацией трудно управлять
  * языки высокого уровня, предоставляющие средства распараллеливания на уровне языка требют специальных компиляторов
  * множество различных библиотек с несовместимым интерфейсом

Наиболее распространёнными инструментами являются OpenMP и MPI.
Таким образом для рассмотрения выбраны:
  * параллельный запуск последовательного приложения
  * приложение разработанное с использованием OpenMP
  * приложение разработанное с использование MPI