science:разработка_методов_прогнозирования_доступных_вычислительных_ресурсов_в_кластерных_системах
Различия
Показаны различия между двумя версиями страницы.
| Предыдущая версия справа и слеваПредыдущая версияСледующая версия | Предыдущая версия | ||
| science:разработка_методов_прогнозирования_доступных_вычислительных_ресурсов_в_кластерных_системах [2014/03/03 16:02] – [Список литературы] artamonov | science:разработка_методов_прогнозирования_доступных_вычислительных_ресурсов_в_кластерных_системах [2017/01/10 19:00] (текущий) – внешнее изменение 127.0.0.1 | ||
|---|---|---|---|
| Строка 4: | Строка 4: | ||
| ==== Постановка задачи ==== | ==== Постановка задачи ==== | ||
| - | |||
| - | ==== Обзор существующих работ ==== | ||
| ==== Актуальность ==== | ==== Актуальность ==== | ||
| ==== Методы решения ==== | ==== Методы решения ==== | ||
| + | |||
| + | * Модель EMMSP | ||
| + | * Нейросетевые модели | ||
| + | * Модели адаптивной селекции и композиции | ||
| ==== Список литературы ==== | ==== Список литературы ==== | ||
| Строка 20: | Строка 22: | ||
| - An Architecture for Resource Behavior Prediction to Improve Scheduling Systems Performance on Enterprise Desktop Grids, Advances in New Technologies, | - An Architecture for Resource Behavior Prediction to Improve Scheduling Systems Performance on Enterprise Desktop Grids, Advances in New Technologies, | ||
| - Identifying Quick Starters: Towards an Integrated Framework for Efficient Predictions of Queue Waiting Times of Batch Parallel Jobs - Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, 16th InternationalWorkshop, | - Identifying Quick Starters: Towards an Integrated Framework for Efficient Predictions of Queue Waiting Times of Batch Parallel Jobs - Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, 16th InternationalWorkshop, | ||
| + | - Web-Scale Job Scheduling - Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, 16th InternationalWorkshop, | ||
| - Maximizing Utilization in Private IaaS Clouds with Heterogenous Load through Time Series Forecasting - International Journal on Advances in Systems and Measurements, | - Maximizing Utilization in Private IaaS Clouds with Heterogenous Load through Time Series Forecasting - International Journal on Advances in Systems and Measurements, | ||
science/разработка_методов_прогнозирования_доступных_вычислительных_ресурсов_в_кластерных_системах.1393862545.txt.gz · Последнее изменение: 2014/03/03 16:02 (внешнее изменение)