Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

--- translate:evaluation_of_a_workflow_scheduler_using_integrated_performance_modelling_and_batch_queue_wait_time_prediction [2013/12/03 22:00] – [Заключение] artamonov
+++ translate:evaluation_of_a_workflow_scheduler_using_integrated_performance_modelling_and_batch_queue_wait_time_prediction [2014/03/30 19:45] (текущий) – [Аннотация] artamonov
@@ Строка 12: / Строка 12: @@
 ==== Аннотация ====
-Крупномасштабные распределённые системы предлагают вычислительные мощности на беспрецедентном уровне. В прошлом пользователи обычно имели доступ к относительно небольшому количеству отдельных суперкомьютеров и, в общем, могли бы назначать соответствие между приложениями и машинами как один-к-одному. Современные пользователи высокопроизводительных вычислений имеют одновременный доступ к большому количеству отдельных суперкомпьютеров и начинают использовать все их для исполнения одного приложения. Одним из методов, который разработали для того, чтобы воспользоваться преимуществами таких систем, является представление всего цикла выполнения приложения в виде рабочего процесса. Планирование таких рабочих процессов стало темой большого числа исследований в последние несколько лет, и, хотя были разработаны довольно сложные алгориты, очень специфический аспект этих распределённых систем, а именно использование ими ПО для пакетной обработки, был до сих пор исключён из рассмотрения, по-видимому, п из-за сложности точного его моделирования. В этой работе, мы усовершенствовали существующий планировщик рабочих процессов за счёт внедрения методов, которые делают точные предсказания о производительности приложения на конкретном оборудовании и количестве времени, которое затратят отдельные задачи рабочего процесса на ожидание в очереди пакетной системы. Наши результаты показывают, что, хотя в одиночку планировщик может выбрать правильное размещение задач на основе локальности данных или подключения к сети, это преимущество нередко снижается из-за того, что большинство работ добавленных в текущую систему должны ждать в переполненных очередях пакетной системы значительную часть времени. Однако, включив в него усовершенствования, мы заметим улучшение времени исполнения рабочего процесса в условиях, когда пакетные системы вносят значительные задержки в составляющие процесс задачи.
+Крупномасштабные распределённые системы предлагают вычислительные мощности на беспрецедентном уровне. В прошлом пользователи обычно имели доступ к относительно небольшому количеству отдельных суперкомпьютеров и, в общем, могли бы назначать соответствие между приложениями и машинами как один-к-одному. Современные пользователи высокопроизводительных вычислений имеют одновременный доступ к большому количеству отдельных суперкомпьютеров и начинают использовать все их для исполнения одного приложения. Одним из методов, который разработали для того, чтобы воспользоваться преимуществами таких систем, является представление всего цикла выполнения приложения в виде рабочего процесса. Планирование таких рабочих процессов стало темой большого числа исследований в последние несколько лет, и, хотя были разработаны довольно сложные алгориты, очень специфический аспект этих распределённых систем, а именно использование ими ПО для пакетной обработки, был до сих пор исключён из рассмотрения, по-видимому, п из-за сложности точного его моделирования. В этой работе, мы усовершенствовали существующий планировщик рабочих процессов за счёт внедрения методов, которые делают точные предсказания о производительности приложения на конкретном оборудовании и количестве времени, которое затратят отдельные задачи рабочего процесса на ожидание в очереди пакетной системы. Наши результаты показывают, что, хотя в одиночку планировщик может выбрать правильное размещение задач на основе локальности данных или подключения к сети, это преимущество нередко снижается из-за того, что большинство работ добавленных в текущую систему должны ждать в переполненных очередях пакетной системы значительную часть времени. Однако, включив в него усовершенствования, мы заметим улучшение времени исполнения рабочего процесса в условиях, когда пакетные системы вносят значительные задержки в составляющие процесс задачи.
 ==== Введение ====