Проект Templet

акторный фреймворк для запуска задач
на множестве ядер, кластерах и в облаках
templet.ssau.ru

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Вы посетили: • разработка_препроцессора_для_языка_описания_шаблонов_вычислительных_процессов_templet • how_effective_are_neural_networks_at_forecasting_and_prediction
translate:how_effective_are_neural_networks_at_forecasting_and_prediction

Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слеваПредыдущая версия
Следующая версия		Предыдущая версия
translate:how_effective_are_neural_networks_at_forecasting_and_prediction [2013/10/24 20:35] – [Заключение] artamonovtranslate:how_effective_are_neural_networks_at_forecasting_and_prediction [2013/10/24 21:12] (текущий) – [Критерий оценки обучения] artamonov
Строка 2: Строка 2:
  
 Перевод статьи:  Перевод статьи: 
-How E€ective are Neural Networks at Forecasting and Prediction? - Journal of Forecasting J. Forecast. 17, 481-495 (1998)+How Effective are Neural Networks at Forecasting and Prediction? - Journal of Forecasting J. Forecast. 17, 481-495 (1998)
  
 Авторы: Monica Adya<sup>1</sup>, Fred Collopy<sup>2</sup> Авторы: Monica Adya<sup>1</sup>, Fred Collopy<sup>2</sup>
   - University of Maryland at Baltimore County, USA   - University of Maryland at Baltimore County, USA
   - Case Western Reserve University, USA   - Case Western Reserve University, USA
 +
 +Перевод: Артамонов Юрий
  
 ==== Аннотация ==== ==== Аннотация ====
Строка 25: Строка 27:
  
 Нас интересовало, в какой степени исследования в области НС внесли свой вклад в повышение точности прогнозов в бизнесе. Мы просмотрели 3 базы данных статей (Индекс цитирования социальных наук, Научный индекс цитирования и база статей бизнес тематики ABI Inform) и труды объединённой международной конференции IEEE/INNS. Наш поиск выдал широкий спектр приложений, ориентированных на задачи прогноза, от прогнозирования погоды до предсказаний цен на бирже. Для этой оценки мы исключили исследования, связанные с погодой, биологическими процессами, чисто математические ряды, а также другие приложения не относящиеся к бизнесу. Мы определили дополнительные исследования по цитатам. Этот процесс выдал всего 46 исследований. Впоследствии мы опросили авторов исследований, чтобы определить точной ли была наша интерпретация их исследований и найти другие исследования, которые должны быть включены в этот обзор. 12 (26%) авторов ответили и 2 указали по одному дополнительному исследованию. Эти два исследования были включены в обзор. Текущий вариант обзора включает 48 исследований между 1988 и 1994 годами, которые были использованы в задачах прогнозирования для бизнеса. Нас интересовало, в какой степени исследования в области НС внесли свой вклад в повышение точности прогнозов в бизнесе. Мы просмотрели 3 базы данных статей (Индекс цитирования социальных наук, Научный индекс цитирования и база статей бизнес тематики ABI Inform) и труды объединённой международной конференции IEEE/INNS. Наш поиск выдал широкий спектр приложений, ориентированных на задачи прогноза, от прогнозирования погоды до предсказаний цен на бирже. Для этой оценки мы исключили исследования, связанные с погодой, биологическими процессами, чисто математические ряды, а также другие приложения не относящиеся к бизнесу. Мы определили дополнительные исследования по цитатам. Этот процесс выдал всего 46 исследований. Впоследствии мы опросили авторов исследований, чтобы определить точной ли была наша интерпретация их исследований и найти другие исследования, которые должны быть включены в этот обзор. 12 (26%) авторов ответили и 2 указали по одному дополнительному исследованию. Эти два исследования были включены в обзор. Текущий вариант обзора включает 48 исследований между 1988 и 1994 годами, которые были использованы в задачах прогнозирования для бизнеса.
-==== Критерий оценки обучения ====+==== Критерий оценки исследования ====
  
 При оценке исследований мы были заинтересованы в ответах на 2 вопроса. Во-первых, сделали ли в исследовании оценку возможностей прогнозирования сети? Во-вторых, реализует ли исследование НС в соответствии с подходом, дающим реальный шанс на эффективность? Мы называем это эффективностью проверки и эффективностью реализации соответственно. При оценке исследований мы были заинтересованы в ответах на 2 вопроса. Во-первых, сделали ли в исследовании оценку возможностей прогнозирования сети? Во-вторых, реализует ли исследование НС в соответствии с подходом, дающим реальный шанс на эффективность? Мы называем это эффективностью проверки и эффективностью реализации соответственно.
translate/how_effective_are_neural_networks_at_forecasting_and_prediction.1382646935.txt.gz · Последнее изменение: 2013/10/24 20:35 (внешнее изменение)