Проект Templet

акторный фреймворк для запуска задач
на множестве ядер, кластерах и в облаках
templet.ssau.ru

Инструменты пользователя

Инструменты сайта


translate:using_r_for_time_series_analysis

Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слеваПредыдущая версия
Следующая версия
Предыдущая версия
translate:using_r_for_time_series_analysis [2015/02/05 15:12] – [Прогнозирование и экспоненциальное сглаживание] artamonovtranslate:using_r_for_time_series_analysis [2015/02/05 15:34] (текущий) – внешнее изменение 127.0.0.1
Строка 296: Строка 296:
  
 Функция ''HoltWinters()'' возвращает список переменных, которые содержат именованные элементы. Функция ''HoltWinters()'' возвращает список переменных, которые содержат именованные элементы.
 +
 +Например, чтобы использовать простое экспоненциальное сглаживание для прогнозирования значений временного ряда годовых осадков в Лондоне, мы введём:
 +
 +<code rsplus>
 +> rainseriesforecasts <- HoltWinters(rainseries, beta=FALSE, gamma=FALSE)
 +> rainseriesforecasts
 +  Smoothing parameters:
 +  alpha:  0.02412151
 +  beta :  FALSE
 +  gamma:  FALSE
 +  Coefficients:
 +    [,1]
 +  a 24.67819
 +</code>
 +
 +Вывод функции ''HoltWinters()'' сообщает нам, что оценка значения параметра ''alpha'' примерно 0.024. Это очень близко к 0, что говорит нам, что прогноз основан на более поздних значениях и в меньшей степени на ранних значениях.
 +
 +По умолчанию, ''HoltWinters()'' делает прогноз только для того же периода времени, что и в исходном временном ряду. В это случае, исходный временной ряд включает осадки в Лондоне за 1813-1912, так что прогноз тоже для периода 1813-1912.
  
 TODO TODO
translate/using_r_for_time_series_analysis.1423149147.txt.gz · Последнее изменение: 2015/02/05 15:12 (внешнее изменение)